К содержанию

Исследования

На колонках с Алисой музыку слушали на 6,3% дольше с Sona

Генеративная модель Sona сама ищет треки и расставляет их по порядку.

В Telegram
Разноцветные умные колонки «Яндекс Станция Лайт» на витрине
Архивное фото: Разноцветные умные колонки «Яндекс Станция Лайт» на витринеStolbovsky / Wikimedia Commons, CC BY-SA 3.0 · Лицензия

Яндекс представил Sona, генеративную нейросеть для музыкальных рекомендаций. В A/B-тесте, где пользователей делят на группы и сравнивают разные версии системы, модель увеличила время прослушивания на 6,30%, а число лайков на 11,42% относительно контрольной группы.

Эксперимент прошёл на умных колонках с Алисой, говорится в публикации Яндекса на Хабре. Sona заменила действующую цепочку из десятков алгоритмов: более 15 из них ищут подходящие композиции, после чего отдельные модели сокращают список и определяют порядок воспроизведения.

Sona выполняет обе основные задачи сама. Она анализирует историю прослушиваний, пропуски и лайки, находит кандидатов среди миллионов треков, оценивает их и составляет очередь. Для поиска каждому треку присваивается короткий смысловой код, который учитывает звучание первых 90 секунд, метаданные и поведение слушателей.

Модель обучали с помощью более крупной нейросети-«учителя». Та изучила данные о действиях слушателей за год и показывала Sona, насколько конкретная композиция подходит конкретному человеку. В работающем сервисе «учитель» уже не нужен. Обновлённые версии Sona поступают в систему рекомендаций каждые десять минут, хотя отдельный новый лайк может попасть в обучение позже.

Причина эксперимента практическая: нынешнюю многоэтапную систему сложно развивать. Улучшение одного алгоритма не гарантирует результата, потому что следующая модель может отсеять найденный трек или опустить его в конец списка. Одна архитектура упрощает эту связку, однако Яндексу ещё предстоит провести дополнительные проверки перед широким внедрением.

Что это значит

  • Для вас. Sona пока не стала общей системой рекомендаций Яндекс Музыки. Опубликованные результаты относятся к эксперименту на умных колонках с Алисой.
  • Что сделать. В публикации Яндекса не указано, требуется ли пользователю что-либо включать или можно ли выбирать модель рекомендаций вручную.
  • За чем следить. Главный маркер дальнейшего запуска: объявит ли Яндекс о распространении Sona за пределы теста на колонках и подтвердятся ли показатели на других устройствах и сценариях прослушивания.
Как процитировать этот материал

«На колонках с Алисой музыку слушали на 6,3% дольше с Sona». hegai.media, 1 октября 2026 г.. https://hegai.media/novosti/na-kolonkah-s-alisoy-muzyku-slushali-na-6-3-dolshe-s-sona--c4f3466b-fc02-49c4-bc59-90ea877d954d