К содержанию

Асинхронный ИИ может сократить энергопотребление вычислений до уровня, ближе к мозгу

Человеческий мозг выполняет сложные вычисления, потребляя около 20 ватт энергии, тогда как современные системы искусственного интеллекта требуют на порядки больше, вплоть до миллионов ватт.

В Telegram

Человеческий мозг выполняет сложные вычисления, потребляя около 20 ватт энергии, тогда как современные системы искусственного интеллекта требуют на порядки больше, вплоть до миллионов ватт. Этот разрыв в энергопотреблении давно считают одной из ключевых проблем развития ИИ.

Один из возможных путей решения связан с так называемым асинхронным ИИ. В привычных вычислительных схемах процессы работают постоянно, а здесь логика другая: вычисления включаются только в тех участках системы, где они действительно нужны в текущий момент.

Смысл идеи простой. Обработка данных запускается лишь тогда, когда появляется событие или возникает необходимость, а не поддерживается непрерывная работа всей модели. Такой принцип способен заметно сократить энергопотребление систем ИИ и приблизить их эффективность к тому, как работает человеческий мозг.

Как процитировать этот материал

«Асинхронный ИИ может сократить энергопотребление вычислений до уровня, ближе к мозгу». hegai.media, 10 июня 2026 г.. https://hegai.media/novosti/asinhronnyy-ii-mozhet-sokratit-energopotreblenie-vychisleniy-do-urovny--a8b3b082-25f2-4ced-9acd-a4a8204caaac